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《別鬧了,費曼先生》讀後感 -- 關於科學的品德

August 5th, 2009

小時候曾讀過一次,當時只覺得費曼這人真有趣。走過一遭研究的生活後,再回來讀這本書,幾乎每部份都令我深思許久。特別是最後一篇《草包族科學》讓我有更深的體會。

這篇是費曼於1974年在加州理工學院的畢業典禮演講,有別於其它故事,單刀直入說明科學研究最重要的課題--科學的品德,也就是對自己誠實,對大眾誠實。費曼舉了個反例說明何謂不誠實:

有個朋友在上電台節目之前跟我聊起來,他是研究宇宙學及天文學的,而他很感困惑,不知該如何談論這些工作的應用。我說:「根本就沒有應用可言。」,他回答說:「沒錯,但如果這麼說,我們這類研究工作就更不受支持了。」我覺得很意外,我想那是一種不誠實。如果你以科學家的姿態出現,那麼你應該向所有非科學家的大眾說明你的工作--如果他們不願意支持你的研究,那是他們的決定。

自己做研究也是一樣,該同時說明支持和不支持的數據和觀點,而非只報告支持的部份。要延伸別人的研究前,要先重製對方的實驗,如此才知道兩者在自己的實驗環境下差多少,而不能為了急著產生報告,省略前人的實驗,直接做自己的部份。

做研究必須客觀,早就同意某種觀點而開始做實驗,和從實驗中找出支持自己觀點的證據,是截然不同的行為。在利益衝突下,我們很容易欺騙自己,得非常非常細心且耐心地排除任何有利於自己發展的想法。很多時候我們難以把持,或是不自覺地騙了自己。舉例來說,看到違反預期 (不利) 的結果,會不斷思考那個環節有誤,嘗試修正「不當變因」;看到符合預期 (有利) 的結果卻會很興奮,忘了要進一步確保沒有「不當變因」影響結果。

藉由費曼生活中的插曲,看到一位真正科學家自然行事的風格,令我受益良多。在看到這麼多令人困惑的情況後,費曼的身教無疑是個強心劑。我想我不會再困惑了,若有那麼一天我打算讀博士,除了找到非作不可的研究外,還要確定我能把持住想法,能完全地誠實才會成行。不然,我還是遠離利害關係,至少在沒有利害關係的影響下,我能較誠實地進行研究。

費曼演講的最後一段如此說道:

因此我只有一個希望:你們能夠找到一個地方,在那裡自由自在的堅持我提到過的品德;而且不會由於要維持你在組織裡的地位,或是迫於經濟壓力,而喪失你的品德。

我誠心祝福,你們能獲得這樣的自由。

So I have just one wish for you—the good luck to be somewhere where you are free to maintain the kind of integrity I have described, and where you do not feel forced by a need to maintain your position in the organization, or financial support, or so on, to lose your integrity. May you have that freedom.

看到這段話,我鼻頭都酸了,祝福自己,也祝福所有對科學有興趣的人。

ps. 英文原文講稿在此

fcamel All, Book, Research, 閒書

  1. August 5th, 2009 at 22:36 | #1

    ————– 讚!

  2. August 6th, 2009 at 01:04 | #2

    這篇 blog 讓我想到這篇 blog ,不過很明顯的是這篇 blog 可能比較嚴格來對待這件事。
    http://evilcapitalismheroes.blogspot.com/2009/07/blog-post_27.html

    不管做什麼研究,模型都不能訂的偏離真實,如果訂的偏離真實了,那麼我們做出來的研究是否會有用呢,很見仁見智。

    但是我想這篇 blog 給予了一個很好的答案 :)

  3. August 6th, 2009 at 08:09 | #3

    看到 yen3 提的這篇,真是可怕。我原本只以為偽科學挺多浪費同行時間浪費社會資源,沒想到若被有心人士使用(有判斷力的人不會這麼武斷採用報告)會有這麼可怕的後果。這讓我想到《放屁》裡提的觀點:
    http://fcamel.twbbs.org/archives/2007/02/16/285/

    若說話者不關心真實,什麼對他有利就支持什麼,遠比說謊者可怕。至少說謊者明白真實為何,和說謊者論證觀點有意義,他知道他是錯的,而放屁者不然。《放屁》的作者是美國普林斯頓大學道德哲學教授,可能他看到更糟的種種案例,才會有這麼激烈的看法。

  4. littlecloud
    September 3rd, 2009 at 10:41 | #4

    看来我也有必要重读一遍:)

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