我學 Machine Learning 的方法
有人問我這個問題,想說就寫在這吧。目前還學不到家,只有斷斷續續讀個一陣子,有錯還請大家指正。
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有人問我這個問題,想說就寫在這吧。目前還學不到家,只有斷斷續續讀個一陣子,有錯還請大家指正。
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之前在《減少操作實驗浪費的時間》提到一些做實驗的小技巧,方便自動化重覆實驗、觀察結果和產生圖表。最近實驗做得比以前更多,意外發覺更好用的方式 。有需求就會進步,這是工程師的宿命啊!
書籍基本資料:專利,就是科技競爭力
這年頭專利盛行,雖說專利申請書是專利工程師在寫,多少懂些專利知識,才能明白何謂專利,想出有用 (防範侵權或授權獲利) 的專利。這本書用白話的方式配合舉例,說明專利是什麼。藉由許多正反例子,幫我釐清不少觀念,總算有種「我好像有點明白專利」的感覺。以下為一些散亂的筆記。
這一年來用 Python 開發滿爽的,用久後發覺 Python 真的是不夠快啊。雖說這就是 trade-off,拿 CPU 執行時間換工程師開發的時間,但關鍵時刻跑得不夠快,還是得投入時間研究如何加速。程式開發就是一連串的 trade-off,人生也是如此啊!…………………還是少嘴炮,切入正題吧。
學 TDD ( 測試驅動開發 ) 的動機請見《為什麼要寫 unit test?為什麼要先寫測試?》。這篇簡記一下我學習 TDD 的方式:
看到這篇《The Only Truly Failed Project》,其中有兩段話寫得很棒:
Failure is a wonderful teacher. But there’s no need to seek out failure. It will find you.
The only truly failed project is the one where you didn’t learn anything along the way.
最近觀察不少數據和實驗結果,推翻之前許多猜想,不過我沒有像碩士做研究時那般痛苦,反而有些興奮。大概是因為沒有發論文的壓力吧,加上先前讀過費曼的言論,覺得這是理所當然的情況,我們知道得本來就很少,想法通常也是錯的。然而,重點在於如何從錯誤的嘗試中學習?
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